17 навыков AI-native разработчика

Что такое 17 навыков

17 AI-native навыков — операционный каркас 7-уровневой модели AI-Native Developer. Уровни показывают насколько вы зрелы (от L1 Chat-Assisted до L7 Universal AI Creator); 17 навыков показывают что именно вы делаете, чтобы туда добраться. Каждый навык привязан к уровню, с которого он становится нормой, имеет числовой KPI, который показывает, реально ли вы его применяете, и сопровождается рекомендуемыми инструментами ProCoders.

Воспринимайте навыки как прогрессию, а не просто список. Навык №1 (код через агента) включается на L2. Кластер L3 делает агента надёжным: MCP, навыки и плагины, память проекта, планирование, верификация. Большой кластер L4 превращает вас из кодера в директора: исследование, харнесы, параллельные агенты, маршрутизация моделей, оценки, воркдеревья, удалённое управление, барьеры безопасности, код-ревью и демо. Навык №12 (полная автономная оркестровка от PRD до результата) — вершина L5.

17 навыков в таблице

#	Навык	Норма с	Что доказывает
1	Есть Claude (или аналог), код руками не пишу	L2	Агент — основной производственный механизм, а не консультант в чате
2	MCP установлен	L3	Агент подключён к реальным источникам: документации, репо, БД, задачам
3	Skills и плагины установлены	L3	Воспроизводимый рабочий процесс вместо ситуативных промптов
4	Память проекта как часть репо	L3	Знания проекта живут в репозитории, а не только в голове
5	План до кода	L3	Реализация не начинается без утверждённого плана
6	Навыки Playground и deep-research при планировании	L4	Сложные задачи исследуются и прототипируются до написания кода
7	Строит проектные харнесы; превращает повторы в навыки	L4	Повторяющиеся проблемы решаются продуктово, а не через повторный промпт
8	Параллельные агенты / subagent-driven development	L4	Вы управляете командой ролей, а не одним чатом
9	Harness верификации — ИИ тестирует себя сам	L3	Доказательства вместо доверия: агент подтверждает свою работу
10	Маршрутизация моделей по скорости и токенам	L4	Правильная модель для каждой задачи, отслеживается и обосновывается
11	Eval-driven improvement / цикл acceptance criteria	L4	У каждого тикета есть критерии приёмки, которые агент должен пройти
12	Оркеструет полный автономный цикл от PRD до результата (>5ч)	L5	Агент ведёт цикл доставки, пока вы контролируете
13	Параллельная разработка через worktrees	L4	Несколько задач изолированы, без коллизий файлов
14	Удалённый режим с уведомлениями / управление с мобильного	L4	Управляете долгими агентами из любого места
15	Настраивает hooks / права / safety gates	L4	Детерминированные ограждения, ноль утечки секретов
16	AI код-ревью как отдельный процесс	L4	Автор никогда не является ревьюером
17	Демонстрация результата: видеодемо, интерактивный отчёт	L4	Поставка включает показ результата, сгенерированного через ИИ

17 навыков подробно

Агентное программирование и маршрутизация моделей (навыки 1, 10)

1. Есть Claude (или аналог), код руками не пишу (L2). Вы используете AI-агента как основной механизм написания, изменения и рефакторинга кода; к клавиатуре прикасаетесь только для точечных правок, критических патчей или архитектурных решений. KPI: базовый уровень — минимум 80% рутинного кода через агента, сильный — 100%, плюс минимум один AI-сгенерированный PR в неделю. Инструменты: Claude Code по умолчанию, допустимы Codex, Cursor или Antigravity; артефакты — PR, логи агента и diff-сводки. Смотрите карту инструментов агентного программирования.

10. Маршрутизация моделей по скорости и токенам (L4). Вы выбираете модель под задачу: мощная reasoning-модель для архитектуры и отладки, быстрая для реализации, code-модель для кодирования и ревью, дешёвая для документации и саммари. KPI: для задач дольше 2 часов выбор модели фиксируется, минимум 2 уровня моделей; сеньоры запускают 3+ моделей/маршрутов плюс лог стоимости/времени на PR. Инструменты: Claude Opus/Sonnet, Codex, модели Cursor, Antigravity. Подробнее о маршрутизации в руководстве по инструментам.

Инструменты и контекст (навыки 2, 3, 4)

2. MCP установлен (L3). Вы подключаете агента к рабочим источникам: документации, GitHub, базе данных, Linear/Jira, браузеру, Context7, Supabase/Postgres, логам, CI/CD — и понимаете права доступа и радиус поражения. KPI: минимум 2 рабочих MCP на проект, 4+ для сеньоров (включая поиск по документации/библиотекам и доступ к задачам/репо), 0 раскрытых секретов. Инструменты: .mcp.json, Context7 MCP, GitHub MCP, Supabase/Postgres MCP, Playwright/browser MCP. Смотрите руководство по инструментам.

3. Skills и плагины установлены (L3). Вы используете систему skills/плагинов как стандартный рабочий процесс для планирования, TDD, ревью, отладки, документации, харнесов и деплоя. KPI: минимум 5 активных навыков, из которых минимум 3 реально использовались в последних 5 задачах; сеньоры могут авторировать собственные навыки. Инструменты: плагин Superpowers (официальный маркетплейс Anthropic), anthropics/claude-code-skills, Superpowers-V, Claude /skills, навыки/плагины Codex; артефакты — skills/*/SKILL.md и лог использования навыков.

4. Память проекта как часть репо (L3). Вы поддерживаете память проекта — архитектуру, правила, соглашения, известные проблемы, команды тестов, решения по библиотекам, доменные факты — и обновляете её после задач, ошибок и ревью. KPI: в каждом продакшн-репо есть AGENTS.md или CLAUDE.md, минимум 1 обновление после каждого значимого PR, память не устаревает больше чем на 14 дней. Инструменты: AGENTS.md, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, docs/superpowers/*.

Планирование и исследование (навыки 5, 6)

5. План до кода (L3). Перед любым кодом агент изучает репозиторий и создаёт план: карту файлов, риски, критерии приёмки, стратегию тестирования, стратегию отката. Нет плана — нет кода. KPI: 100% задач дольше 2 часов имеют артефакт плана (цель, затронутые файлы, задачи, верификация, откат), и реализация не может начаться без утверждённого плана. Инструменты: Superpowers brainstorming и writing-plans, Claude Plan Mode, навык premortem; артефакты живут в docs/superpowers/plans/.

6. Навыки Playground и deep-research при планировании (L4). Для сложной или незнакомой работы вы сначала исследуете — документацию, API, конкурентов, боли пользователей, edge cases, свежие версии библиотек, риски депрекаций — и можете построить PoC или playground до реализации. KPI: для задач дольше 4 часов или в неизвестной области — минимум 1 исследовательская заметка плюс 3 проверенных источника/документа или PoC, 0 решений, основанных на устаревших библиотеках без обоснования. Инструменты: Superpowers brainstorming, Playground Tool и AskUserTool, Context7 для валидации документации.

Верификация и качество (навыки 9, 11, 16)

9. Harness верификации — ИИ тестирует себя сам (L3). Вы перестаёте тратить время на ручное тестирование и вместо этого строите харнес, где агент запускает тесты, оценки, сборку, линтер, проверку типов и проверки безопасности, а затем исправляет себя до их прохождения. KPI: 80% PR содержат проверку доказательств (90–95% для сеньоров), ручное QA занимает не более 20% времени задачи, PR без доказательств не считается выполненным. Инструменты: Superpowers test-driven-development и verification-before-completion, nizos/tdd-guard, Claude /run и /verify, плюс CI, Jest/Vitest/Pytest и Playwright.

11. Eval-driven improvement / цикл acceptance criteria (L4). Агент выполняет цикл: реализовать, запустить проверки, сравнить с критериями приёмки и оценками, исправить, перезапустить, предоставить доказательства. Не «сделано и принято на доверие», а «доказано и прошло». KPI: у каждого тикета есть критерии приёмки; AI/RAG/агентные функции получают 5–20 eval-кейсов; критический процент прохождения — не менее 95%, провальные циклы логируются. Инструменты: Superpowers executing-plans, Promptfoo/evals, пользовательские eval-скрипты в CI; артефакты — evals/ и acceptance.md.

16. AI код-ревью как отдельный процесс (L4). Вы разделяете производство и контроль: автор реализации никогда не является ревьюером. Ревьюер проверяет спецификацию и качество кода; агент-тестировщик/безопасности проверяет харнес, регрессии и уязвимости. KPI: для любого PR сверх мелкого изменения — 100% получают независимое AI-ревью; критические PR получают 3 агентов (автор, ревьюер, тестировщик/безопасность), слияние без отчёта о ревью запрещено. Инструменты: Superpowers requesting-code-review и receiving-code-review, официальный плагин Anthropic Code Review (/code-review), Codex review, CodeRabbit.

Оркестровка и автономность (навыки 7, 8, 12, 13, 14)

7. Строит проектные харнесы; превращает повторы в навыки (L4). Когда проблема повторяется, вы не переформулируете промпт — вы строите переиспользуемый навык, плагин или харнес (технический, экспертный, QA, безопасности, миграции, рефакторинга, документации). KPI: после 2–3 повторений одной проблемы должен существовать навык/плейбук/харнес; в зрелом репозитории — минимум 3 проектных навыка. Инструменты: Superpowers writing-skills, test-driven-development, systematic-debugging; артефакты — SKILL.md, scripts/ и references/.

8. Параллельные агенты / subagent-driven development (L4). Вы запускаете группу ролей — исследователь, планировщик, реализатор, ревьюер, тестировщик, ревьюер безопасности, автор документации — которые работают независимо и не засоряют контекст друг друга. KPI: сложная задача использует минимум 3 роли агентов (4–6 для сеньоров), минимум 1 независимый ревьюер на каждый значимый PR. Инструменты: Superpowers subagent-driven-development и dispatching-parallel-agents, ruvnet/ruflo, wshobson/agents, субагенты Claude.

12. Оркеструет полный автономный цикл от PRD до результата, дольше 5 часов (L5). Вы запускаете цикл доставки: PRD, декомпозиция, тикеты, распределение агентов, реализация, верификация, ревью, PR-готовый результат — а сами только наблюдаете и разблокируете. KPI: автономный запуск 5+ часов с не более чем 3 вмешательствами человека, минимум 2 завершённых автономных цикла на разработчика в месяц. Инструменты: Claude Code с Superpowers и Superpowers-V, плюс operator-shell; артефакты охватывают PRD, тикеты, план, логи агентов, доказательства и PR.

13. Параллельная разработка через worktrees (L4). Вы используете изолированные рабочие пространства и ветки, чтобы несколько агентов/задач не конфликтовали; вы разбиваете наборы файлов и чисто сливаете результаты. KPI: минимум 2 активных воркдерева для сеньорских задач (3–5 для продвинутой работы), 0 задокументированных файловых коллизий. Инструменты: Git worktrees, ветки, tmux, devcontainers, Superpowers using-git-worktrees; артефакты — карта воркдеревьев и отчёт о разбиении.

14. Удалённый режим с уведомлениями / управление с мобильного (L4). Вы запускаете долгие агенты и управляете ими удалённо: одобряете, перенаправляете, проверяете вывод, получаете уведомления о блокировках или завершении. KPI: уведомления включены для задач дольше 1 часа, каждая блокировка поднимает алерт, ответ на блокировку — в течение 30 минут в рабочее время. Инструменты: Claude Remote Control, Claude mobile/web и хуки Notification с push-уведомлениями на десктоп/мобильный.

Безопасность и эксплуатация (навык 15)

15. Настраивает hooks / права / safety gates (L4). Вы строите детерминированные ограждения: форматирование после правки, тесты перед коммитом, блокировка секретов, защита .env, требование подтверждения для миграций/удалений/prod-команд, аудит вызовов MCP. KPI: 100% репозиториев имеют базовые барьеры (сканирование секретов, защищённые файлы, pre-commit/test gate), 0 утечек секретов, опасные команды требуют подтверждения. Инструменты: хуки Claude (PostToolUse, Notification, command hooks), AgentShield, .claude/settings.json, .cursor/hooks.json, защита веток, сканеры секретов.

Мастерство и универсальность (навык 17)

17. Демонстрация результата: видеодемо, интерактивный отчёт (L4). Вы не просто выполняете работу — вы упаковываете и показываете её: записываете видеодемо UI, собираете интерактивный отчёт или генерируете аннотированный обзор. Демо входит в Definition of Done, в интерактивной форме и сгенерировано через ИИ. KPI: каждая значимая функция/PR поставляется с артефактом демо (видео до 3 минут или интерактивный отчёт); для клиентских функций и итогов встреч — это 100%, демо генерируется навыком, а не вручную. Инструменты: claude-ui-recorder (запись, аннотация, рендер в demo.mp4), Remotion skills, аудиообзоры NotebookLM, Loom.

Как навыки углубляются по уровням

Один и тот же навык становится глубже по мере продвижения. От L2 к L5:

• Код через агента: L2 пробует и проверяет всё руками → L3 минимум 80% рутины через агента → L4 ~90%, ручное кодирование только критических частей → L5 100% рутины, устанавливает норму команды.
• MCP: L2 один базовый MCP → L3 2+ рабочих MCP → L4 4+ MCP, покрывающих документацию и репо → L5 управление MCP и политика.
• Skills / плагины: L2 устанавливает готовые → L3 5 активных, 3 в использовании → L4 авторирует проектные навыки → L5 запускает внутренний маркетплейс.
• Память проекта: L2 читает CLAUDE.md/AGENTS.md → L3 поддерживает и обновляет → L4 устанавливает стандарт репо → L5 устанавливает стандарт компании.
• План до кода: L2 планирует большие задачи → L3 планирует 100% задач дольше 2ч → L4 проектирует рабочий процесс → L5 владеет шаблонами планирования.
• Глубокое исследование / playground: L2 по запросу → L3 для незнакомых задач → L4 исследовательская заметка + PoC как норма → L5 исследовательская платформа.
• Харнесы / переиспользуемые навыки: L2 ещё нет → L3 использует чужие → L4 строит свои (3+) → L5 харнес становится продуктом.
• Параллельные агенты: L2 один чат → L3 2–3 роли → L4 4–6 ролей → L5 оркестровка флота.
• Harness верификации: L2 ручные проверки → L3 80% PR с доказательствами → L4 90–95% PR, самоисправление → L5 eval-платформа.
• Маршрутизация моделей: L2 одна модель → L3 2 уровня → L4 3+ маршрута с логом стоимости → L5 политика маршрутизации и дашборд.
• Eval / цикл acceptance: L2 приёмка руками → L3 AC на каждом тикете → L4 5–20 eval-кейсов в CI → L5 корпоративная eval-платформа.
• Автономный цикл: L2 ещё нет → L3 1–2 часа под надзором → L4 5+ часов → L5 мультитикетная оркестровка.
• Worktrees: L2 одна ветка → L3 1–2 воркдерева → L4 3–5 параллельных → L5 стандарт партиционирования.
• Удалённый режим / уведомления: L2 ещё нет → L3 базовые алерты → L4 полное удалённое управление → L5 режим operator-shell.
• Hooks / safety gates: L2 настройки по умолчанию → L3 базовые барьеры → L4 полная политика → L5 корпоративные границы безопасности.
• AI код-ревью: L2 самостоятельное ревью → L3 независимое AI-ревью → L4 разделение автор/ревьюер/тестировщик → L5 стандарт ревью в SDLC.
• Демонстрация результата: L2 скриншот или текст → L3 видеодемо вручную → L4 автодемо через навык, 100% клиентских функций → L5 стандарт демо с брендовыми шаблонами.

Метрики, которые раскрывают реальный уровень

Несколько чисел раскрывают реальный уровень быстрее любой самооценки. Именно это ProCoders измеряет и отслеживает со временем.

Метрика	L2	L3	L4	L5
% кода через агента	пробует	≥80%	~90%, ручное только для критического	=100% рутины
Автономный запуск (самый длинный непрерывный)	<30 мин	1–2 ч	5+ ч	мультитикетный цикл
Вмешательства человека / запуск	постоянно	часто	≤3	только контроль
Plan / бюджет токенов (подписка, которую требует уровень)	Pro (~$20)	Max 5× (~$100)	Max 20× ($200)	Max 20× ($200) + API
Лог стоимости/времени (отслеживание токенов и времени на задачу)	—	—	на PR	дашборд команды/проекта

Логика: чем выше уровень, тем больше параллельных агентов, автономных часов и eval-оценок вы запускаете — что увеличивает потребление токенов и требуемый тариф плана. С L4 норма — Max 20× ($200), потому что вы запускаете несколько агентов воркдеревьев и верификационных циклов одновременно. На L5 добавляется измерение стоимости (лог в дашборд), чтобы расходы были осознанными. (Цены и названия тарифов меняются; это отражает текущее внутреннее сопоставление ProCoders, а не официальный прайс-лист.)

Перечисленные выше поведения — это именно то, что оценивает наша аттестация. Пройдите бесплатный тест и узнайте, какими из 17 навыков вы уже владеете и на каком уровне находитесь.