7 nivelet e një zhvilluesi AI-Native

Konsultohesh me AI në një chat dhe e kopjon kodin me dorë.

Një inxhinier klasik i fortë që e ka provuar AI-në — por vetëm si shok bisede. Pa agjentë, pa integrim me repo-n. Projekti jeton në kokën tënde, jo në kontekstin e agjentit. Kjo është vija e nisjes së reformës, jo një vend i keq për të qenë.

• ▹Kopjon kodin brenda dhe jashtë ChatGPT / Claude web
• ▹Deri në ~50% të kodit e prek AI-ja, por si copy-paste
• ▹Pa MCP, skills apo plan-before-code
• ▹Punon vetëm mbi detyrën tënde — thellë por ngushtë

AI-ja shkruan kodin; ti ende kontrollon çdo rresht me dorë.

Ke kaluar në AI-native. Kodi praktikisht nuk shkruhet më pa AI — por në modalitet asistenti, me rishikim manual të çdo ndryshimi. Po mëson të formulosh detyrën dhe të delegosh rutinën.

• ▹~100% i kodit kalon nga AI-ja, në stil asistenti
• ▹Punon kryesisht në një chat / sesion
• ▹E verifikon çdo ndryshim me dorë
• ▹Lidhe MCP-në tënde të parë

Agjenti është mekanizmi yt kryesor i prodhimit — me një plan dhe verifikim.

Agjentët shkruajnë rutinën, jo ti. Planifikon para se të kodosh, e mban kujtesën e projektit në repo dhe nuk i beson agjentit në fjalë — ndërton verifikim. Ky është mesatarja e vërtetë AI-native.

• ▹≥50% i kodit rutinë vjen nga agjenti, jo me copy-paste
• ▹2+ MCP funksionalë, plus skills dhe plugins
• ▹I mban CLAUDE.md / AGENTS.md të përditësuar
• ▹Plan-before-code për punë jo triviale; i dikton prompt-et e gjata

Ti ndërton sistemin AI për projektin — jo vetëm kodin.

I drejton agjentët në nivel të lartë në vend që të shkruash rutinën. Një spec bëhet prodhim brenda ditësh. Ndërton harness-e të ripërdorshëm, vë në punë agjentë paralelë në worktree, shton evals në CI dhe vendos politikën e sigurisë.

• ▹Orkestron 5–10 agjentë paralelë në worktree
• ▹Spec → veçori në prodhim brenda ditësh, jo javësh
• ▹Skills / harness të ri:përdorshëm + evals në CI
• ▹Rishikim AI i pavarur në çdo PR me vlerë; xhirime autonome 5+ orë

Ti projekton agent stack-un në nivel kompanie dhe je përgjegjës për SDLC-në AI-native.

Jo thjesht një zhvillues — një arkitekt i platformës së dorëzimit me AI: politika e rrugëzimit të modeleve, dashboard-e kostosh, një platformë eval, MCP governance dhe kufij sigurie për të gjithë kompaninë.

• ▹Agent stack në nivel kompanie + politikë rrugëzimi modelesh
• ▹Dashboard-e kostosh / telemetrie dhe një platformë eval
• ▹MCP governance + një marketplace i brendshëm skills-esh
• ▹Drejton cikle autonome shumë-tiketash nga fillimi në fund

Ti ndërton metoda AI të transportueshme që të tjerët i adoptojnë, dhe i ngre njerëzit në nivel.

Niveli më i lartë i mjeshtërisë: krijon harness-e dhe skill-pack-e të transferueshme që ekipet e tjera i përdorin, i fut në projekte të tjera dhe i ngjit zhvilluesit e tjerë lart shkallës. Ti përcakton se çfarë do të thotë AI-native këtu.

• ▹Krijon metodologji AI të pavarura nga projekti
• ▹Harness-et / skill-pack-et e tua përdoren nga ekipe të tjera
• ▹I fut proceset në projekte të tjera dhe mbështet adoptimin
• ▹Vendos përkufizimin e kompanisë për AI-native

Një regjisor, jo një koder — një person, cikël i plotë, çdo artefakt.

Rolet ndërthuren. Me agjentë e çon një veçori apo produkt nëpër të gjithë ciklin vetëm — hulumtim tregu → spec → prodhim → promovim — dhe krijon artefakte të çdo lloji: kod, dizajn, prezantime, PoC, marketing. Maja e modelit.

• ▹Cikël i plotë vetëm: hulumtim → spec → release → promovim
• ▹Artefakte përtej rolit tënd: dizajn, prezantime, marketing, PoC
• ▹≥×3 produktivitet duke mbuluar funksione fqinje
• ▹Punon në nivelin 'cakto detyrën dhe pranoje', jo ekzekutim manual